在外科神經(jīng)修復(fù)手術(shù)中，斷端神經(jīng)束性質(zhì)的識別成為良好修復(fù)的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的一些神經(jīng)束識別的方法不太理想。分子超光譜成像技術(shù)同時提供生物組織圖像和光譜兩方面的信息，對檢測目標(biāo)可進(jìn)行定性、定量和定位的描述。

超光譜成像技術(shù)應(yīng)用于坐骨神經(jīng)中運(yùn)動神經(jīng)和感覺神經(jīng)的識別與分類，通過多次實(shí)驗(yàn)，得到了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)：

（1）神經(jīng)樣本在運(yùn)輸過程中需要泡在溶液中，否則神經(jīng)纖維會萎縮。從而不能采集到正常的神經(jīng)光譜圖像數(shù)據(jù)。

（2）空白圖像是作為聯(lián)合輻射校正算法的參考樣本，為消除系統(tǒng)光源強(qiáng)度的差異性，可在同光源強(qiáng)度的情況下采集運(yùn)動神經(jīng)、感覺神經(jīng)、混合神經(jīng)和空白圖像樣本。

（3）目前采集方式選擇非積分可變波段連續(xù)采集，大大減少采集時間，但運(yùn)動神經(jīng)與感覺神經(jīng)胞體內(nèi)核的特征光譜在特定波段的亮度值差異還不是太大，進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)可考慮采用積分可變波段連續(xù)采集模式，盡管增加了采集時間，但增強(qiáng)了光譜的對比度，利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析和處理。經(jīng)測試，80圖像數(shù)據(jù)采集耗時3分29秒，即單波段耗時約2.6125?，但圖像亮度增加了4~5倍。

通過大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，原始的光譜圖像數(shù)據(jù)經(jīng)聯(lián)合輻射校正預(yù)處理和圖像的特征提取之后，單波段圖像和偽彩色圖像上能從形態(tài)的角度定性區(qū)分運(yùn)動和感覺神經(jīng)。通過比較運(yùn)動和感覺神經(jīng)胞體，胞體內(nèi)核和胞體的細(xì)胞間質(zhì)三種情況下的典型光譜曲線，兩類神經(jīng)胞體內(nèi)核的特征光譜曲線區(qū)分最明顯，透射能量差異較大，因而選擇神經(jīng)胞體內(nèi)核的光譜作為特征光譜。但由于兩類神經(jīng)胞體內(nèi)核的光譜曲線上走勢非常相似，用目前分類算法還不足以區(qū)分。本文提出一種改良的算法，即算法先分類出運(yùn)動神經(jīng)和感覺神經(jīng)，再根據(jù)兩類神經(jīng)透射強(qiáng)度不同，設(shè)計(jì)合適的域值加以區(qū)分。

目前的樣本還是針對染色處理的運(yùn)動神經(jīng)和感覺神經(jīng)樣本，因染色需要時間較長，不利于在臨床上推廣。后續(xù)的工作從兩個方面展開：一方面針對不染色處理的運(yùn)動神經(jīng)和感覺神經(jīng)，或者縮短染色時間（比如染色0.5，1，2和4），用現(xiàn)有的方法看是否能有效區(qū)分運(yùn)動神經(jīng)和感覺神經(jīng)；另一方面在分類算法上展開研究，針對運(yùn)動神經(jīng)和感覺神經(jīng)的光譜特性，尋找更合適的分類算法。

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