高光譜圖像技術的成像原理及數(shù)據(jù)處理方法你都了解嗎?
發(fā)布時間:2023-08-18
瀏覽次數(shù):472
高光譜成像技術是一種新興的、非接觸式的無損檢測技術,它能夠同時體現(xiàn)一維表征像元光譜信息和目標二維空間景象的物理屬性,并且具有較高的分辨率和圖譜合一的屬性,可以對樣品的內外質量進行檢測,是多信息融合檢測樣品質量的重要技術之一。本文對高光譜圖像技術的成像原理及數(shù)據(jù)處理方法,感興趣的朋友可以了解一下!
高光譜成像技術是一種新興的、非接觸式的無損檢測技術,它能夠同時體現(xiàn)一維表征像元光譜信息和目標二維空間景象的物理屬性,并且具有較高的分辨率和圖譜合一的屬性,可以對樣品的內外質量進行檢測,是多信息融合檢測樣品質量的重要技術之一。本文對高光譜圖像技術的成像原理及數(shù)據(jù)處理方法,感興趣的朋友可以了解一下!
什么是高光譜圖像技術?
20世紀中期,高光譜技術出現(xiàn),其中包含了光學技術,涵蓋了電子學技術,涉及了信息處理等重要技術。所以可以說,高光譜圖像技術就是在上述技術的基礎上延伸而成的技術,即用在農產品檢測上十分有效。所以,農畜產品等也會用該技術檢測,通過光波掃描,隨即全面接收產品信息,快捷方便并且趨于科學化。
所以,基于上述及其它被涉及的領域,專家們普遍覺得,高光譜圖像技術的發(fā)展方向,即在農產品檢測中是十分可觀的。
高光譜圖像技術的系統(tǒng)組成:
高光譜圖像是一系列光波波長處的光學圖像。該圖像比多光譜圖像有更高的分辨率,其精度達到了2~3nm的水平。高光譜圖像數(shù)據(jù)是三維的,又稱圖像塊。其中二維是像素的橫縱坐標信息,第三維是其波長信息。
高光譜圖像的系統(tǒng)硬件有計算機、光源、CCD 攝像頭、圖像采集卡及單色儀等。根據(jù)單色儀的差別,分兩種方法來組建機械產品質量檢測高光譜圖像系統(tǒng)。
第一種是基于濾波器或濾波片的高光譜圖像系統(tǒng),采用的成像裝置由光學濾波元件及CCD攝像頭組成。經過連續(xù)的采集,一系列波段樣品的二維圖像如下圖所示。
第二種是基于成像光譜儀的高光譜圖像系統(tǒng),主要由成像光譜儀以及CCD攝像頭組成。CCD攝像頭以線列或面列探測器為敏感元件。成像光譜儀將檢測機械反射或透射來的不同光分成不同單色光源后再進入CCD攝像頭中。采用掃帚式成像的方法得到高光譜圖像,如下圖所示。
高光譜圖像技術的成像原理及數(shù)據(jù)處理方法:
高光譜成像儀,高光譜成像的重要部分,分為成像光譜儀、CCD 探測器,這種裝置可以很高效的收取樣品的信息。樣品圖像采集中,其收集的農產品表面反射的光可以在坐標軸上成像。這些連續(xù)的圖像和光譜信息最后都會被一起采集,進行融合后,就會得到最后的光譜圖像。
大多數(shù)專家會采用的步驟是:a.選擇興趣區(qū)域;b.采用主成分分析法、獨立成分分析法(ICA)以及遺傳算法(GA)等對感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)進行分析降維,去除冗余信息,找出特征波長,建立判別模型。常用的建模方法有:BP神經網絡法,偏最小二乘法。
相關產品
-
高光譜知識:高光譜圖像處理技術
高光譜圖像處理技術是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術,廣泛應用于航天、農業(yè)、食品安全、醫(yī)學診斷及工業(yè)分類質檢等領域,展現(xiàn)出強大的應用潛力和價值。..
-
高光譜成像技術方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術,精準檢測水果品質,從源頭把控,讓每一顆果實都展現(xiàn)最佳風味!..
-
基于多種光學技術的食品無損檢測:保障食品安全質量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進的食品檢測方法,其中基于光學的不同波段檢測方法結合光譜技術大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術在紡織品回收分類中的應用
利用高光譜相機對紡織品進行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..