高光譜成像儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的組成及特點(diǎn)
發(fā)布時(shí)間:2023-12-22
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高光譜成像儀在對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)試時(shí),可以獲取樣本的高光譜圖像數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)是維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。高光譜數(shù)據(jù)可視為三維圖像,在普通二維圖像之外又多一維光譜信息,其空間圖像維描述樣本的二維空間特征,其光譜維揭示了圖像每一像元的光譜曲線特征。本文對(duì)高光譜成像儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的組成及特點(diǎn)做了介紹。
高光譜成像儀在對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)試時(shí),可以獲取樣本的高光譜圖像數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)是維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。高光譜數(shù)據(jù)可視為三維圖像,在普通二維圖像之外又多一維光譜信息,其空間圖像維描述樣本的二維空間特征,其光譜維揭示了圖像每一像元的光譜曲線特征。本文對(duì)高光譜成像儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的組成及特點(diǎn)做了介紹。
高光譜成像儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的組成:
高光譜數(shù)據(jù),可表示為高光譜數(shù)據(jù)立方或高光譜立方(hyperspectral cubes),是三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。高光譜數(shù)據(jù)可視為三維圖像,在普通二維圖像之外又多一維光譜信息。其空間圖像維描述目標(biāo)物的二維空間特征,其光譜維揭示了圖像每一像元的光譜曲線特征,由此實(shí)現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)圖像維與光譜維信息的有機(jī)融合。
1.空間圖像維:在空間圖像維,高光譜數(shù)據(jù)與一般的圖像相似。
2.光譜維:從高光譜圖像的每一個(gè)像元中可以獲得一個(gè)連續(xù)的光譜曲線。采用基于光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的光譜匹配技術(shù),可以識(shí)別地物。同時(shí)大多數(shù)地物都具有典型的光譜波形特征,尤其是光譜吸收特征。這些特征與地物成分是密切相關(guān)的,因此對(duì)光譜吸收特征參數(shù)(吸收波長(zhǎng)位置、吸收深度、吸收寬度)的提取將成為高光譜信息挖掘的主要方面。
高光譜成像儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的特點(diǎn):
1.紋理豐富復(fù)雜,空間相關(guān)性低于普通圖像。因?yàn)楦吖庾V圖像的分辨率為幾米,地面目標(biāo)可能只占幾個(gè)像素,像素值的連續(xù)性較差,相關(guān)性較低。
2.波段多,光譜分辨率高,光譜間相關(guān)性較強(qiáng)。
3.空間分辨高。高的光譜分辨率和空間分辨率是遙感技術(shù)發(fā)展的兩個(gè)方向,這兩個(gè)方向有趨于統(tǒng)一的趨勢(shì)。
4.由于波段多,狹窄且連續(xù),使得高光譜數(shù)據(jù)量巨大、相關(guān)性大,尤其在相鄰的波段間,具有很大的數(shù)據(jù)冗余。
高光譜圖像表示方式:
高光譜圖像一般采用以下二種表示方式:
1.三維數(shù)據(jù)。F(x,y,b),表示在x行,y列,b波段的像素值。即在空間坐標(biāo)(x,y)上第b波段上采集到的光譜能量,反映相應(yīng)圖像像素的灰度值。
2.光譜域的亮度矢量集。F(x,y),其中x,y對(duì)應(yīng)像素的空間位置,F(xiàn)為空間坐標(biāo)(x,y)上在光譜域的亮度矢量,每個(gè)分量表示特定的波長(zhǎng)。
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