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高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
2024-11-20
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測(cè)水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實(shí)都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用
2024-10-12
高光譜成像技術(shù)作為一種先進(jìn)的遙感技術(shù),近年來在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、作物監(jiān)測(cè)、土壤分析、病蟲害檢測(cè)等方面提供了強(qiáng)有力的支持。本文將詳細(xì)闡述高光譜成..
高光譜相機(jī)的光譜分辨率是多少?
2024-09-29
光譜分辨率是高光譜相機(jī)性能的重要指標(biāo)之一,它決定了相機(jī)能夠區(qū)分的最小光譜波長(zhǎng)差,對(duì)于數(shù)據(jù)的精確度和解析能力至關(guān)重要。那么,高光譜相機(jī)的光譜分辨率是多少呢?本文進(jìn)..
高光譜成像技術(shù)檢測(cè)柑橘果銹
2024-08-30
柑橘是我國(guó)南方區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的一大支柱產(chǎn)業(yè),其品質(zhì)特性倍受關(guān)注。高光譜成像技術(shù)作為農(nóng)產(chǎn)品無損檢測(cè)的新技術(shù),研究表明,利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合兩步主成分分析算法檢測(cè)..
高光譜成像技術(shù)的原理是怎樣的?
2024-08-23
高光譜成像技術(shù)的核心原理是光譜與圖像合二為一,獲得圖像數(shù)據(jù)的同時(shí),得到圖像中每個(gè)像素的光譜信息,即高光譜數(shù)據(jù)多維立方體。其采集數(shù)據(jù)的方式主要包括點(diǎn)掃描、線掃描、..
高光譜成像技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)?
2024-08-23
高光譜成像技術(shù)作為一種新型的多維成像技術(shù),可以準(zhǔn)確的獲取樣本的光譜信息和圖像信息,對(duì)樣本進(jìn)行定性與定量的分析,具有“圖譜合一”的特點(diǎn),被廣泛的應(yīng)用于精細(xì)農(nóng)業(yè)、生..
高光譜成像技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用
2024-08-23
高光譜成像技術(shù)是一種將光譜技術(shù)和成像技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新技術(shù)。那么,高光譜成像技術(shù)有什么用呢?本文簡(jiǎn)單介紹了高光譜成像技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用。..
高光譜成像儀的原理概述
2024-08-16
高光譜成像儀,作為一種先進(jìn)的光譜成像工具,其原理基于物體的光譜吸收和反射特性,通過結(jié)合成像技術(shù)與光譜技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物的精細(xì)光譜分析與成像。以下是對(duì)高光譜成像儀..
高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
2024-07-17
?高光譜成像技術(shù)通過獲取物體的連續(xù)光譜信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)組成的非接觸、無損傷分析,為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域提供了有力的支持。本文簡(jiǎn)單介紹了高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用..
高光譜成像技術(shù)在水果品質(zhì)無損檢測(cè)中的應(yīng)用
2024-06-21
水果是人們?nèi)粘I钪谐R姷氖称分唬S著人們對(duì)食品安全和品質(zhì)的要求越來越高,對(duì)于水果品質(zhì)無損檢測(cè)技術(shù)的研究也越來越受到關(guān)注。本文簡(jiǎn)單介紹了高光譜成像技術(shù)在水果品..
高光譜成像技術(shù)在香蕉碰撞損傷檢測(cè)中的應(yīng)用
2024-06-21
香蕉是我國(guó)排名第五的大宗水果,為了便于運(yùn)輸和貯存,會(huì)采摘未經(jīng)催熟而且暫不能食用的青果,即青香蕉。而青香蕉極易發(fā)生機(jī)械性損傷,不僅影響產(chǎn)品的外觀品質(zhì),還會(huì)影響消費(fèi)..
高光譜成像技術(shù)在臍橙表面農(nóng)藥殘留檢測(cè)的應(yīng)用
2024-06-11
本研究利用高光譜成像技術(shù)對(duì)臍橙表面的農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測(cè),通過對(duì)采集的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和降維處理,提取特征波長(zhǎng),并建立數(shù)學(xué)模型以實(shí)現(xiàn)對(duì)臍橙農(nóng)藥殘留濃度的判別分析..
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農(nóng)作物監(jiān)測(cè)
植被的光譜特性
光譜特性
礦石的光譜特征
巖礦高光譜遙感
茶葉檢測(cè)、
近紅外光譜(NIRS)
光學(xué)特性要求
在線紫外/可見分光光譜分析儀
光譜分析儀
波長(zhǎng)準(zhǔn)確性
波長(zhǎng)穩(wěn)定性
波長(zhǎng)分辨率
成像光譜儀原理
高光譜組成
最小噪聲分離變換
光譜數(shù)據(jù)降維
主成分分析
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