高光譜成像儀的種類及發(fā)展趨勢探討
發(fā)布時間:2023-04-12
瀏覽次數(shù):647
?作為一種光譜成像工具——高光譜成像儀,它具有處理,再現(xiàn)和可視化等應用特點,方便人們直觀的對圖像進行分析。在對光譜圖像進行分析處理的同時可以獲得光譜信息與圖像信息,光譜成像技術因此也是光譜分析與圖像分析的有機結合,在目前市場成為更具有優(yōu)勢的技術。本文對高光譜成像儀的種類及發(fā)展趨勢進行了探討,感興趣的朋友可以了解一下!
作為一種光譜成像工具——高光譜成像儀,它具有處理,再現(xiàn)和可視化等應用特點,方便人們直觀的對圖像進行分析。在對光譜圖像進行分析處理的同時可以獲得光譜信息與圖像信息,光譜成像技術因此也是光譜分析與圖像分析的有機結合,在目前市場成為更具有優(yōu)勢的技術。本文對高光譜成像儀的種類及發(fā)展趨勢進行了探討,感興趣的朋友可以了解一下!
高光譜成像儀的種類:
由于分光的原理不同,高光譜成像技術可以分為:干涉型、調(diào)諧型、棱鏡光柵色散型、三維成像型、計算層析型、二元光學元件型、濾光片型光譜技術等。以下主要簡單介紹幾種成像光譜技術。
1)較早出現(xiàn)的光譜成像技術——棱鏡、光柵色散型
經(jīng)過棱鏡和光柵狹縫發(fā)生色散后,其入射光在光學系統(tǒng)的前焦面上,其光束由光學系統(tǒng)準直后,在探測器的不同位置上按波長大小順序成像。
在擺掃型(whiskbroom)和推掃型(pushbroom)的成像光譜儀里,分為線列與面陣的色散類型,其原理如下圖所示。
擺掃型光譜儀可以在勘測某一時刻視場內(nèi)目標點的光譜分布中使用。由線列探測器輸出同一空間像元的所有光譜分布。
2)干涉型成像光譜儀——邁克爾遜干涉儀
目前,干涉成像光譜技術在遙感領域中,利用邁克爾遜干涉法、三角共路干涉法、雙折射干涉法三種方法來獲得像元輻射干涉圖。由于邁克爾遜干涉儀應用較為廣泛,故作為主要方面介紹。
下圖為邁克爾遜干涉儀的原理圖,為了使時間序列發(fā)生干涉,必須由動鏡來機械掃描,由傅立葉變換理論來得出相應物面像元輻射的光譜圖像。
3)濾光片型成像光譜儀
由于本文主要研究聲光可調(diào)濾波器,故將濾光片型的光譜儀進行詳細說明??烧{(diào)諧濾光片型、光楔濾光片型都屬于濾光片型成像光譜儀。其中聲光可調(diào)諧、液晶可調(diào)諧、電光可調(diào)諧等濾光片都屬于可調(diào)諧濾光片型中。目前主要使用聲光和液晶可調(diào)諧,濾光片。其制作構成原理很簡單,只需將相機與濾光片的方案相互結合,再加入成像CCD 就可構成完整的裝置設備。
其中,液晶調(diào)諧類的波長切換時間較長,調(diào)制速度較慢,而聲光調(diào)諧類的成像光譜剛好彌補了這一方面的空缺,其具有良好的光學性能、調(diào)制速度較快,但是其聲光衰減較低,這是由于其特殊的光學材料所導致,盡管如此,聲光品質(zhì)因數(shù)依然較高,在對地物觀測時能夠獲取良好的光譜圖片,及信息識別。聲光可調(diào)濾波器(AOTF)利用反常布拉格調(diào)制原理,及電信號驅(qū)動頻率與衍射光波長之間的調(diào)諧關系,即聲波的頻率由電子信號調(diào)節(jié)控制,則在可見光波段或者紅外波段完成連續(xù)的光譜掃描,下圖所示為非共線聲光可調(diào)諧濾光器的晶體與工作原理結構圖。
高光譜成像儀的發(fā)展趨勢:
對未來的發(fā)展趨勢,高光譜成像技術主要為四個方面來發(fā)展:
(1)通過對大量物質(zhì)光譜特征的獲取,建立標準的數(shù)據(jù)庫。
(2)新物質(zhì)、新技能的發(fā)展標志著成像光譜儀的誕生,它輕小性能更好。
(3)大量傳感器、存儲介質(zhì)、讀出電路等技能的發(fā)展,促進超光譜成像技術向更高方向發(fā)展。
(4)更高效、快捷處理光譜、圖像數(shù)據(jù),滿足進一步實時處理的需要問。
相關產(chǎn)品
-
高光譜知識:高光譜圖像處理技術
高光譜圖像處理技術是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術,廣泛應用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領域,展現(xiàn)出強大的應用潛力和價值。..
-
高光譜成像技術方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術,精準檢測水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實都展現(xiàn)最佳風味!..
-
基于多種光學技術的食品無損檢測:保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進的食品檢測方法,其中基于光學的不同波段檢測方法結合光譜技術大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術在紡織品回收分類中的應用
利用高光譜相機對紡織品進行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..