高光譜成像技術(shù)是一種新興的檢測技術(shù)，融合了成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點。它具有無損、無接觸、快速等技術(shù)特點，并能夠同時獲取被檢測對象內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息和空間信息。這項技術(shù)最初主要被用于空間遙感和測量，但近年來已被逐漸應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、工業(yè)分選、生態(tài)環(huán)境、資源勘探、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

利用高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，可以在不損傷物質(zhì)的情況下準(zhǔn)確地鑒別物質(zhì)，為工業(yè)化批量檢測提供了一種高效而科學(xué)的檢測手段和依據(jù)。這種方法可以用于物質(zhì)分類、定級和自動分選等場景。

①精密電子

機器視覺在精密電子檢測應(yīng)用廣泛，隨著檢測要求的提高，目前遇到很多技術(shù)瓶頸，非可見光部分的物質(zhì)特性難以獲取。采用光譜視覺將大大增強檢測的準(zhǔn)確度，可以將傳統(tǒng)機器視覺無法獲取的一些關(guān)鍵信息采集并進行實時分析判別處理。

通過光譜相機采集被檢產(chǎn)品獲取其光譜信息，根據(jù)檢測指標(biāo)要求，進行標(biāo)注和訓(xùn)練，輸出按檢測線要求的標(biāo)注圖像或檢測結(jié)果信號。

1)Mini LED檢測

2)LED屏檢測

3)PCB檢測

②煙葉分選

煙葉分級目前主要依賴人工操作，業(yè)界也正在研發(fā)利用機器視覺、深度學(xué)習(xí)等自動化分檢設(shè)備，目前了解到分檢正確率只能到50%。高光譜成像里的光譜信息除了含有顏色、光澤等信息外，還含有物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)的信息，如油分、厚度等信息，是非常適合煙葉分級的技術(shù)選擇。

煙葉高光譜曲線圖

煙葉高光譜偽彩圖

不同級別煙葉的曲線分布差異

平均識別準(zhǔn)確率達85%或以上

③塑料回收

④泄漏檢測

⑤雜質(zhì)檢測

高光譜成像技術(shù)，現(xiàn)已逐步在工業(yè)檢測領(lǐng)域普及，針對針對精密電子、分級分選、塑料回收、雜質(zhì)檢測等工業(yè)領(lǐng)域多場景均可覆蓋，檢測結(jié)果更精準(zhǔn)，更有科學(xué)依據(jù)。