高光譜在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，包括：精準(zhǔn)田間管理、科研單位農(nóng)業(yè)研究、政府單位農(nóng)業(yè)調(diào)查、保險(xiǎn)單位的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等。以下內(nèi)容全面帶你了解高光譜成像技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

一、田間管理

1. 精細(xì)病害管理

采集多時(shí)相高光譜數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)序分析，早期發(fā)現(xiàn)病蟲害

2.?脅迫分析

通過選擇高光譜波段，計(jì)算植被指數(shù)，得到缺水缺素等脅迫分析

3.?土壤墑情

通過高光譜采集土壤反射率，定期檢測(cè)土壤墑情

4.?出芽率調(diào)查

對(duì)于播種的作物進(jìn)行早期出芽率管理

5.?田間雜草管理

開墾前和休耕期的雜草管理、雜草覆蓋面積測(cè)算、雜草覆蓋百分比

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二、農(nóng)業(yè)科研

1.?人工智能分類

采集多種作物，建立分類模型，進(jìn)行作物分類

2.?建模與估產(chǎn)

利用作物中后期的高光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合最終產(chǎn)量，進(jìn)行建模，用于后續(xù)估產(chǎn)

3.?時(shí)序分析

采集并積累多時(shí)相數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)序分析、數(shù)據(jù)挖掘

4.?抗逆育種

助力評(píng)估作物各種抗逆特性，建立自動(dòng)分級(jí)模型，提高研發(fā)效率

5.?基因改善

捕捉轉(zhuǎn)基因作物的抗脅迫、產(chǎn)量等特性，海量材料種篩選優(yōu)秀樣本

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三、農(nóng)業(yè)調(diào)查

1.?植被面積測(cè)算

轄區(qū)內(nèi)植被覆蓋面積、覆蓋情況、大棚面積等調(diào)查

2.?耕地拋荒

轄區(qū)耕地種植情況，包括拋荒率、拋荒面積調(diào)查

3.?水產(chǎn)養(yǎng)殖調(diào)查

養(yǎng)殖面積測(cè)算、養(yǎng)殖區(qū)水質(zhì)濁度調(diào)查

4.?病蟲害宏觀調(diào)查

大面積農(nóng)業(yè)病害蔓延、蟲害遷飛、擴(kuò)散等情況

5.?作物分類調(diào)查

對(duì)于轄區(qū)內(nèi)的作物的分類種植情況，進(jìn)行摸底調(diào)查

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四、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)

1.?地塊摸底

高光譜低空遙感數(shù)據(jù)采集、分析農(nóng)戶的種植區(qū)域、種植面積、植物健康狀況，建立摸底數(shù)據(jù)。

2.?受災(zāi)定損

通過選擇高光譜波段，計(jì)算植被指數(shù)，進(jìn)行受災(zāi)評(píng)估、如倒伏面積、植株數(shù)量，進(jìn)行科學(xué)定損。

3.?精準(zhǔn)模型完善

結(jié)合高光譜和GIS信息，完善不同地區(qū)受災(zāi)情況和相應(yīng)的災(zāi)后救助模型。

4.?災(zāi)后救助

對(duì)于根據(jù)受災(zāi)面積、數(shù)量、定損信息，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)者進(jìn)行合理救助。

5.?農(nóng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)建檔

從農(nóng)戶、農(nóng)田、城市不同級(jí)別，建立高光譜農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫

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