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高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上有何具體的應(yīng)用?

發(fā)布時間:2023-08-11
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高光譜成像技術(shù)是一種將傳統(tǒng)圖像與光譜圖像融合的綜合性技術(shù),既可以獲取研究對象的空間信息,又可以采集到光譜信息,其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用充分利用了高光譜圖譜合一的優(yōu)點,能夠精準(zhǔn)監(jiān)測作物長勢及營養(yǎng)狀況,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)服務(wù)。本文介紹了高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的具體應(yīng)用,感興趣的朋友可以了解一下!

高光譜成像技術(shù)是一種將傳統(tǒng)圖像與光譜圖像融合的綜合性技術(shù),既可以獲取研究對象的空間信息,又可以采集到光譜信息,其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用充分利用了高光譜圖譜合一的優(yōu)點,能夠精準(zhǔn)監(jiān)測作物長勢及營養(yǎng)狀況,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)服務(wù)。本文介紹了高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的具體應(yīng)用,感興趣的朋友可以了解一下!

高光譜成像技術(shù)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)檢測技術(shù)概況:

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的三大產(chǎn)業(yè)之一,是國民經(jīng)濟中最根本的物質(zhì)需求基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)是人類生產(chǎn)與生活的衣食之源、生存之本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展直接影響國民經(jīng)濟全局,保證農(nóng)作物的安全性、食用性和可靠性,直接關(guān)系到消費者的飲食安全和健康。由于生產(chǎn)技術(shù)粗糙,為了提高農(nóng)作物的產(chǎn)量,過量使用農(nóng)藥和化肥等化學(xué)物品的現(xiàn)象在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中仍普遍存在,使得農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量無法從源頭上得到保證。傳統(tǒng)的檢測方法主要基于化學(xué)檢測和物理檢測,需要耗費大量的時間、人力、物力和財力,因此,急需發(fā)展建立快捷、無損、高效的檢測或監(jiān)控技術(shù)。

高光譜成像技術(shù)能夠同時體現(xiàn)一維表征像元光譜信息和目標(biāo)二維空間景象的物理屬性,并且具有較高的分辨率和圖譜合一的屬性,目前,已經(jīng)有許多研究致力于將該技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),服務(wù)“三農(nóng)”發(fā)展。


高光譜成像技術(shù)的系統(tǒng)組成部分:

高光譜成像技術(shù)的系統(tǒng)由硬件平臺和軟件處理兩部分組成,其由高光譜機(CCD攝像機),采樣、漫射光源,電動盤,傳送帶和連接板和連接塊主要這個部分組成。

高光譜成像儀收集圖像信息包括物理和化學(xué)成分。圖像被漫射光源散射并投射到探測器陣列上。圖像的光譜長度包括可見光和近紅外光。然后在PC上校正,尺寸減小,建模和確定由高光譜成像器收集的圖像。


高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的具體應(yīng)用:

高光譜成像技術(shù)是一種將傳統(tǒng)圖像與光譜圖像融合的綜合性技術(shù),既可以獲取研究對象的空間信息,又可以采集到光譜信息,其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用充分利用了高光譜圖譜合一的優(yōu)點,能夠精準(zhǔn)監(jiān)測作物長勢及營養(yǎng)狀況,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)服務(wù)。其在農(nóng)業(yè)中的具體應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個方面:

1.農(nóng)作物營養(yǎng)分析與施肥效果評估

為了準(zhǔn)確區(qū)分和分析番茄氮、磷、鉀的營養(yǎng)水平,研究人員通過逐步回歸、偏最小二乘回歸和主成分回歸,并建立了相關(guān)的模型比例圖進行分析,在結(jié)果上得出,高光譜成像技術(shù)在其營養(yǎng)成分含量上的測量可以實現(xiàn)精度高、效率快。兩者的研究表明,高光譜成像技術(shù)在技術(shù)特征上具備有成效高、無損檢測,并在測量上可以實現(xiàn)精度測量,這對于農(nóng)作物的營養(yǎng)成分分析和合理施肥有著重要的指導(dǎo)參考。

2.農(nóng)畜產(chǎn)品質(zhì)量和安全檢測

在實際應(yīng)用中,高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用主要采用非接觸檢測模式,以避免成像過程中的交叉污染,允許快速、自動化的輸送系統(tǒng),便于多個樣本的分析。研究人員采用偏最小二乘法、最小二乘支持向量機和極值學(xué)習(xí)等方法提取多個方譜區(qū)域和樣本掩模圖像的平均譜,平滑平均譜,利用機器和誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)模型,分析了光譜提取區(qū)域?qū)ΛJ猴桃果實檢測精度的影響。結(jié)果表明,偏最小二乘法可以較好地保證獼猴桃糖檢測的準(zhǔn)確性。綜上所述,高光譜成像技術(shù)在肉品質(zhì)量和安全性檢測方面具有快速、無損、高效的優(yōu)點。

3.農(nóng)作物生長檢測和產(chǎn)量估計

作物的光譜特征主要來源于葉片葉綠素、類胡蘿卜素、水等化學(xué)成分的反射,是作物生長監(jiān)測的基礎(chǔ)。農(nóng)作物的產(chǎn)量受人為因素、水資源、土壤因素和氣候因素的影響,用傳統(tǒng)的方法估算作物產(chǎn)量是非常繁瑣和有限的。利用高光譜成像技術(shù)進行作物估產(chǎn)具有客觀和精確的優(yōu)點。利用衛(wèi)星上的高光譜圖像掃描儀獲取植物光譜數(shù)據(jù),可以獲得植被指數(shù)、葉面積指數(shù)和葉綠素含量,結(jié)合作物本身的生理特性,可以預(yù)測作物的產(chǎn)量。

綜上所述,高光譜成像技術(shù)融合了傳統(tǒng)的成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點,可以同時獲取被檢測物體的空間信息和光譜信息,作為一種簡便、快捷、光學(xué)無損檢測的新技術(shù),已經(jīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中受到廣泛關(guān)注,并得到應(yīng)用。

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