高光譜成像技術(shù)在冷藏羊肉 TBARS 含量檢測中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-11-01
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硫代巴比妥酸反應(yīng)物(TBARS)是表征肉品脂肪氧化程度的主要化學(xué)信息。為探究二維相關(guān)光譜技術(shù)(2DCOS)篩選羊肉中 TBARS 含量的特征變量的可行性,利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合2DCOS分析建立TBARS 含量的快速無損檢測方法。推薦使用賽斯拜克可見近紅外顯微高光譜成像儀,采集樣本在400~1 000 nm 的光譜反射圖像。
硫代巴比妥酸反應(yīng)物(TBARS)是表征肉品脂肪氧化程度的主要化學(xué)信息。為探究二維相關(guān)光譜技術(shù)(2DCOS)篩選羊肉中 TBARS 含量的特征變量的可行性,利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合2DCOS分析建立TBARS 含量的快速無損檢測方法。推薦使用賽斯拜克可見近紅外顯微高光譜成像儀,采集樣本在400~1 000 nm 的光譜反射圖像。
脂肪氧化是羊肉品質(zhì)劣化和新鮮度下降的重要影響機制,僅次于微生物引起的變化。硫代巴比妥酸反應(yīng)物thiobarbituric acid ieactivebrstance,IPAR治)被)”用于評估肉品中脂肪氧化程度,是反映脂肪氧化程度的重要氧化參數(shù)。因此,實時檢測灘羊肉中 TBARS 含量對保障肉品安全可食具有重要意義。分光光度法是測定 TBARS含量的常規(guī)方法,具有破壞性、操作繁瑣、一定的危害性和污染性等缺點。
高光譜成像是一種先進的光學(xué)檢測技術(shù),能同時捕獲待測樣本內(nèi)部成分的光譜數(shù)據(jù)和外部屬性的圖像信息,通過分析頻譜波形和強度信息可實現(xiàn)肉品品質(zhì)的定性或定量檢測。然而,肉的近紅外光譜通常復(fù)雜且重疊,不僅包含有用的光學(xué)、物理、化學(xué)信息,還包含被測樣品內(nèi)部因素產(chǎn)生的其他光譜響應(yīng)。因此,更好地了解光譜信息和更準確的波段分配有助于開發(fā)穩(wěn)健的校正模型。
二維相關(guān)光譜技術(shù)twordimensional cortelatian spectra,zDuO分)將光譜信號護展到第二維上,在研究體系中添加一定的外擾誘發(fā)光譜信號發(fā)生動態(tài)變化,通過解析二維相關(guān)光譜譜圖特征尋找與微擾相關(guān)的敏感變量。目前,高光譜技術(shù)結(jié)合2DCOS分析無損檢測羊肉中 TBARS 含量的研究鮮有報道。
?以灘羊肉中 TBARS 含量為外界擾動,分析隨外部擾動變化的光譜特征信息,確定與 TBARS含量相關(guān)的特征變量,探究高光譜技術(shù)結(jié)合2DCOS 無損檢測灘羊肉中TBARS含量的可行性并建立分析模型,為實時快速檢測 TBARS 含量提供參考。
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利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合 2DCOS分析對灘羊肉中TBARS 含量進行檢測分析,主要結(jié)論如下:
(1)?通過3種不同預(yù)處理算法對樣本原始光譜信息進行11:07校正,優(yōu)選出 de-trending 為最佳預(yù)處理方法,其模型R=0.874, RMSEC=0.106 mg·kg,Rp=0.853, RMSEP=0.130 mg kig
(2)?以灘羊肉 TBARS 濃度值為外擾,采用2DCOS解析二維相關(guān)光譜及其自相關(guān)譜,選擇579~867 nm范圍內(nèi)特征變量作為 TBARS 含量檢測的研究區(qū)域,2DCOS技術(shù)為光譜分析中變量的篩選提供了一種新思路;
(3)?利用 CARS 在 2DCOS分析中選擇的代表性波長建立的檢測模型可以準確無損地評估TBARS 含量,模型方程為:
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